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数据人生的感悟：商业智能与商业分析差异
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：153
一、 商业智能的能够干什么? Reasoning对于企业的运营和管理，能够解决以下三方面的问题确定问题的根源，明确问题的原因和影响，以及科学和合理得出相关的结论； Planning 基于相应的情况和推理，确定一系列的行动计划； Prediction 基于严格的推理，得到对[详细]
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大数据世界下的社交网络
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：110
互联网的发展为社交网络的发展奠定了基础，社交网络的发展同时也为让互联网的关系网越来越复杂，在这个需求背景下，就提出了一个社交图谱的概念，也就是网络社交上表示人与人之间关系的网络图谱,但是我们有没有想到，其实社交图谱也是大数据时代的一个产物。[详细]
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十种程序语言帮你了解大数据的“秘密”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：103
随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑数据来分析的话，那也只是简单的数据处[详细]
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数据可视化的图表类型详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-24 热度：99
根据云计算网_泰州站长网 Www.0523Zz.Com报道 数据可视化有很多既定的图表类型，下面我们分别来谈谈这些图表类型，他们的适用场景，以及使用的优势和劣势。 1.柱状图 适用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比[详细]
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雄心勃勃！Nvidia宣布“世界上最快的AI超级计算机”的策略
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：164
Nvidia和意大利大学财团和大型超级计算中心Cineca，宣布了计划建造世界上最快的AI超级计算机的计划。作为跨欧洲合作构建的四台新超算之一，Leonardo 由超过 14000 个基于英伟达 Ampere GPU 的节点组成，FP16 AI 性能高达 10 Exa-Flops 。 Nvidia和意大利大学[详细]
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如何判断当下无人机市场，如何正确布局AI技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：190
经过两年的蓬勃发展，无人机的创业大潮已经退去，许多无人机公司也陆续倒下了。然而，浪潮过后，仍有一批公司在坚持前行。 郑卫锋于2009年创立了臻迪，经过多年的基础技术和专利积累，公司研发出了独特的折叠式蛋形无人机、水下无人机系列。目前，臻迪集团已[详细]
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机器学习中常用的决策树算法技术介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：198
决策树是最重要的机器学习算法之一，其可被用于分类和回归问题。本文中，我们将介绍分类部分。 什么是决策树？ 决策树（DecisionTree）是一个具有树形结构的分类和预测工具，其中的每个内部节点表示对属性的测试，每个分支代表测试的结果，并且每个叶子节点[详细]
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未来的人工智能数据服务产业未来会出现怎样的趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：178
近年，人工智能发展仍然如火如荼。作为人工智能的三大决定性影响因素，算法、算力和数据，在过去的几年时间里也取得了突破。 但就目前的数据采集和标注的情况来看，缺乏各种场景化、领域性的数据是一种新常态，传统的通用数据满足不了产业场景化的需求。AI对[详细]
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AI工程师：不想被时代抛弃，就要不停地学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：79
人工智能可以多智能？10月21日，新译信息科技(新疆)有限公司售前总监朱焱拿出一个看似普通的蓝牙耳机递给记者戴上，朱焱说了几句英语后，不到一秒钟的时间，耳机就将英语翻译成流畅的汉语反馈给记者。 你所戴的耳机是我们公司研发的智能翻译耳机，有了它，以[详细]
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建立人工智能芯片新的衡量标准势在必行
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：121
因为人工智能的持续火热，AI芯片在过去几年里如雨后春笋般在全球各地冒出来。这就驱动行业去探索评估AI芯片性能的最优方法。 就如传统的芯片设计师追求PPA、CPU对比MIPS、GPU衡量Pixel和Texture一样，一个好的评估方法能够让开发者可以针对场景进行设计，同[详细]
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人工智能迎来半导体创新新黄金时代 AI芯片竞赛正在进行中
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：87
半导体是数字时代的基础技术。它是硅谷名字的来源。它是过去半个世纪改变了社会各个方面的计算机革命的核心。 自从英特尔在1971年推出世界上第一个微处理器以来，计算能力的提高步伐令人叹为观止，且永不停息。根据摩尔定律，当今的计算机芯片比50年前的功能[详细]
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云是人工智能的最佳容器 AI将改变边缘计算的未来
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：154
如今，人工智能的火爆，加速了云计算市场的悸动，以AI为代表的智能化技术被纳入到云服务的版图。全球范围内谷歌和微软，这两个着重强调AI能力与技术的云厂商正在蚕食AWS的霸主地位;国内百度云和华为云这两家以AI为卖点的后起之秀上升速度也很快，而阿里云在[详细]
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浅谈AI中“深度学习”所要解决的问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：68
今天的内容由阿里CIO学院攻疫技术公益培训贾扬清专场整理而来。直播中贾扬清向大家分享了人工智能的工程和产品实践，首先介绍了什么是人工智能以及人工智能的应用；然后和大家一起探讨了人工智能系统中的重要问题，如算法创新背后的算力突破、云上平台能提供[详细]
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畅聊机器学习模型的可解释性和透明性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：63
XAI 主要解决以下问题：对于使用者而言某些机器学习模型如同黑盒一般，给它一个输入，决策出一个结果。比如大部分深度学习的模型，没人能确切知道它决策的依据以及决策是否可靠。如图 1 的 output 所示，为一般网络给出的决策，缺乏可解释性的结果让使用者感[详细]
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时下主流SoC的AI性能强弱排行 浅谈骁龙888的人工智能性能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：185
毫无疑问，AI正在成为判断手机SoC体验好坏的重要指标，因为系统运行的流畅度、拍照成像算法的优化以及很多交互功能都需要人工智能辅助，因此我们有必要了解时下主流SoC的AI性能强弱排行。 在AI Benchmark官网可以查看详细的排行榜单 安兔兔和鲁大师等跑分软[详细]
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神经网络技术解析：手写数字识别项目介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：151
手写数字识别是很多人入门神经网络时用来练手的一个项目，但就是这么简单的一个项目，最近在 reddit 上又火了一把，因为在 MIT 计算机科学和人工智能实验室，有人挖到了一个「祖师爷」级别的视频 这段视频录制于 1993 年，主人公是图灵奖得主 Yann LeCun（杨[详细]
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AI和机器学习在网络安全中的重要性分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：172
网络攻击活动如今日益猖獗，以至于组织采用的安全工具很难保护其业务并打击网络攻击者。采用机器学习和人工智能技术可以改善网络安全性。 人工智能系统与机器学习的集成是IT领域的下一个重大发展。这将带来科技发展的新浪潮，还将改变组织使用网络安全技术和[详细]
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AI的起源及发展 人工智能的体现形式和研究领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：84
越来越多的人关注和研究 AI，那么 AI 到底是什么？我们今天就来全面的解析一下，AI 是什么？ 人工智能（AI）是机器智能和计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能和智能机器的新型的、综合性的、具有强大生命力的边缘学科。 人工智能自二十世纪七十年代以[详细]
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如何轻松掌握机器学习概念和在工业自动化中的实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-23 热度：61
根据开发网_开封站长网 Www.0378Zz.Com报道 要说现在最热门的前沿技术，那非人工智能（AI）莫属。而人工智能的核心却是机器学习（ML）。可以说，掌握了机器学习，你也就掌握了人工智能技术。 那么，对于工业用户来说，如何将机器学习引入到自动化领域，突破[详细]
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对PB级非结构化数据的条件
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：117
众所周知，非结构化数据很难管理。但是，当组织的非结构化数据资产超过PB阈值时，控制数据集将带来一系列全新的挑战。 大多数传统的网络附加存储(NAS)系统都难以管理100 TB的非结构化数据集，而管理多PB数据超出了他们的能力范围。当前网络附加存储(NAS)系统[详细]
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数据及分析的未来是提高分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：52
2019年，在澳大利亚悉尼举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner将增强分析作为今年十大战略趋势、整体IT十大战略趋势之一推到了公众面前。在Gartner 最新发布的魔力象限报告中，明确指出增强型分析功能是 BI 产品发展的最重要、也是最显著的发展趋势之一。[详细]
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革新大数据分析以应对网络安全挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：149
为了应对网络安全挑战和威胁，组织必须改进大数据分析。这就是大数据分析很重要的原因。 大容量存储和移动计算的进步带来了大数据这个新兴技术。而其这些技术的进步和发展带来了可以实时处理大量信息的解决方案和工具。这就是大数据分析的需求变得如此巨大的[详细]
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数据分析师：数据驱动型业务决策的重要角色
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：51
数据分析师通过解释大量数据来帮助组织了解业务的当前状态。 什么是数据分析师? 数据分析师使用数据来帮助组织做出更好的业务决策。数据分析人员使用计算机编程、数学和统计等众多学科的技术，从数据中得出结论，以描述、预测和改进业务绩效。它们构成分析团[详细]
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数据科学：合成数据如何克服匿名化问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：57
现在，随着GDPR的生效，企业在保护数据时必须格外小心。传统匿名通常不是真正的匿名，最终个人身份是可以识别的。对数据添加额外级别匿名化的一种方法是引入合成数据。 数据科学：合成数据如何解决匿名化问题？ 自欧盟范围内的数据监管规定GDPR于2018年5月生[详细]
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官方调研重磅推出，Pandas或将重构？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：96
为指引 Pandas 未来开发方向，Pandas 官方团队于 2019 年夏搞了一次调研，这次调研历时 15 天，共有 1250 条反馈数据。问卷数据保存在 data 文件夹的 2019.csv.zip 文件里。 这里又学一招，原来 pandas 可以直接从压缩文件里读取数据文件，原文用的是 .gz 文[详细]
