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10分钟零基础就可搞懂的Hadoop架构原理，阿里架构师介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：160
我今天花了大半个下午的时间，写了这篇hadoop的架构，全篇都是以大白话的形式，也算是为后面更加详细的每一部分开了个好头吧，如果喜欢请点转发和关注，如果有疑问，直接在评论里说出来，大家一起解决，才能进步。 一、概念 Hadoop诞生于2006年，是一款支持[详细]
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AI和自动化改善过程挖掘的6种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：124
创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。 数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复杂的流程。新一代的过程挖掘工具有望使自动解释现代企业的数字资产变得更[详细]
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为什么只靠大数据不能提高企业的决策
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：121
关于大数据系统也有一些坏消息：这些工具不会帮助企业更快地做出决定。 一家中型企业就大数据计划进行合作。在过去的七年中，该计划涉及了许多项目，所有这些项目都致力于将组织的数据置于每个决策和流程的前沿。从所有方面来看，与大数据有关的项目都已经取[详细]
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需要考虑的工业4.0大数据问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：181
随着技术的发展，企业必须考虑到工业4.0的大数据挑战。 企业实现工业4.0的目标是简单的：很大限度地提高效率和利润，更精简地运营，并在可能的情况下在危险或重复的领域引入自动化技术。 要实现这些任务，需要获得资金和人力的支持，还需要获得具有意义的运[详细]
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大数据架构介绍：从数据获取到深度学习
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：197
机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。其专门研究计算机是怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。此外，[详细]
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大数据在应用程序监控中的关键性与日俱增
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：58
应用程序监控中的大数据正在变得更加重要，人们需要了解它如何工作以及为什么有用的知识。 大数据催生了许多新的应用，移动设备和台式电脑都能够使用更复杂的应用程序来为世界各地的用户提供服务。 大数据不仅仅对开发新的应用程序有用。它也非常适合更容易[详细]
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大数据将市场营销推向21世纪的7种办法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：136
如今的企业比以往任何时候都更加依赖大数据。行业专家NicoleMartin为《福布斯》杂志撰写了一篇非常详尽的文章，内容涉及大数据在各行业运营管理中的作用。 数据有助于推动每个行业。有效地使用它可以降低运营成本，并以更有效的方式利用资源。数据收集和使用[详细]
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塑造分析未来的5个数据分析走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：170
数据分析软件现在显然已经成为企业管理业务的核心工具集。而大数据公司不断更新的应用程序将成为企业运行业务的引擎。 大数据 考虑到数据分析的重要性，每一个部门的业务经理都必须了解未来形成数据分析的趋势。 为了讨论这个问题，Gartner公司研究副总裁Jim[详细]
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整理一份详细的数据预处理措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-22 热度：84
根据应用网_丽江站长网 Www.0888Zz.Com报道 为什么数据处理很重要? 熟悉数据挖掘和机器学习的小伙伴们都知道，数据处理相关的工作时间占据了整个项目的70%以上。数据的质量，直接决定了模型的预测和泛化能力的好坏。它涉及很多因素，包括：准确性、完整性、一[详细]
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物联网的采用将刺激大数据服务的提升
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：142
物联网的采用增加了对必要工具的需求，以处理大量数据并产生可操作的见解。大数据分析有助于分析并改善发电厂涡轮机等工业设备的数据收集。这些分析也有助于公司做出更好的业务决策，并创建新的商业模式、产品和服务。 预计2020年至2024年，全球大数据服务市[详细]
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入行大数据必须了解的事！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：92
如果要问最近几年，IT行业哪个技术方向最火？一定属于ABC，即AI + Big Data + Cloud，也就是人工智能、大数据和云计算。 我们处在一个大数据时代，不管是社交网络、物联网还是移动互联网和智慧城市，都要与大数据搭上联系。 大数据就是数据量多吗？其实并不[详细]
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四大融合，推动高校优教育人的新基建建设
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：67
近年来，教育信息化随着互联网浪潮，以及云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新技术的成熟和发展，也进入了蓬勃发展阶段。从传统教学硬件设备投入、数字资源数字教材、对外服务网站门户、内部管理信息系统等信息化基础能力建设，逐步向深融合、大资[详细]
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疫情影响下，大数据风控能否穿越周期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：93
受新冠疫情影响，银行信贷资产质量压力加大。经过数年实践，并得到监管力推的大数据风控，能否穿越经济周期? 继去年整顿大数据行业以来，2020年，随着二代征信系统切换上线、第二张个人征信牌照获批、央行首度表态替代数据需要纳入监管、互联网贷款和网络小[详细]
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迎风而上：如何破题五大数据问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：66
白驹过隙，时光荏苒。2020年对于我们所有人来说都是不平凡的一年。我们见证了COVID-19疫情的肆虐，也体会了战疫中科技的能量。不仅应对疫情，科技同时在改变着我们疫后生活、工作的方式，这其中，数据的存储和管理，也呈现出更多的新态势，需要我们去关注并[详细]
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智慧城市技术的未来：AI、大数据和云
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：100
世界上超过一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁荣、就业、机会、教育和娱乐的增长吸引着人们，令人难以拒绝。城市规划者和企业家通过为公民提供必要的服务和企业来推动这一发展，从而推动了城市地区的快速扩张。 反过来，这导致了诸如可持续发展目标、智能密[详细]
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敏捷+智能，以技术为重点的BI演进之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：95
数字化时代，众多企业以数据驱动业务为目标，从数据中发现价值，从而对业务决策带来辅助支持，以数据为中心的企业管理正在成为常态。而BI（商业智能）作为企业发展过程中的数据工具，一直是受到众多企业的青睐。 随着技术的不断演进，BI工具也在不断变化，以[详细]
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做数据分析需要了解的几件事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：72
在刚刚过去的2020年，很多企业更为迫切地需要数字化，也实实在在看到了数字化所带来的价值。相关数据显示，疫情后复工复产恢复较快的往往是数字化程度较高的企业。想要数据分析得到有价值的洞见，并不是上一套IT系统那么简单。 通过与一些厂商和企业交流，也[详细]
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数仓缓慢变化维SCD深度介绍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：142
前言 维度缓慢变化维SCD(Slowly Changing Dimensions)一些维度表的数据不是静态的，而是会随着时间而缓慢地变化(这里的缓慢是相对事实表而言，事实表数据变化的速度比维度表快，如果还不知道什么是事实表和维度表请看数仓模型设计详细讲解)把处理维度表数据[详细]
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学习大数据前应该知道什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：55
学习大数据前应该了解什么?大数据学习不能停留在理论的层面上，大数据方向切入应是全方位的，基础语言的学习只是很小的一个方面，编程落实到最后到编程思想。学习前一定要对大数据有一个整体的认识。 学习大数据前应该了解什么 大数据是数据量多吗?其实并不[详细]
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云计算、大数据、AI是相辅相成的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：50
2018年是中国云计算产业的拐点，政策+产业+资本全方位共振，云计算产业需求进入加速增长期，云计算行业相关上市公司业绩增长得到进一步上升，对于后市，各大机构也纷纷表示看好。 对此有网友表示称，云计算、大数据、人工智能是相辅相成的，三者缺少了谁都不[详细]
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Hive 中的四种排序介绍，再也不会混淆用法了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：144
Hive 中的四种排序 排序操作是一个比较常见的操作，尤其是在数据分析的时候，我们往往需要对数据进行排序，hive 中和排序相关的有四个关键字，今天我们就看一下，它们都是什么作用。 数据准备 下面我们有一份温度数据,tab 分割 2008 32.0 2008 21.0 2008 31.[详细]
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AI时代大数据收集行为的刑法规制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：134
大数据是人工智能技术的基础，目前我国很多行业都采取了数据化信息采集方式，但不同行业的数据汇聚可能引发数据泄露、数据失真、非法利用等犯罪。具体而言，大数据收集中的不当行为可能侵害公司、企业管理秩序，金融管理秩序，公民的人身、民主权利，以及社[详细]
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比较值得投资的7种数据科学方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：50
在2021年伊始，Google数据与分析主管、NVIDIA工程部高级总监 ，以及Wealthsimple数据科学与工程副总裁等全球数据领导者，分享了他们认为的7种比较值得大家在新的一年里学习的数据科学技能。这些技能是各大公司正在广泛使用并推崇的。 首先需要申明，这七项技[详细]
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基于自然流布局的可视化拖拽搭建平台设计措施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-21 热度：144
根据宁德站长网 Www.0593Zz.Com报道 LowCode 是高效、高性能的拖拽式低代码开发平台. 也是笔者最近一直在研究的方向, 对于可视化搭建平台的实现方案笔者之前写过很多文章, 这里带大家探索一个新方向基于自然流布局的可视化搭建平台. 在我们之前实现的 h5-door[详细]
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大数据：把握机遇 保存价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-08-20 热度：128
今天，数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利，并且促成新的经济繁荣。伴随着数据处理能力的提升、运算与储存成本的井喷及越来越多的设备中嵌入各种传感技术，数据的收集、储存与分析正处于一个近乎无[详细]
