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怎样度过商业智能项目的低潮期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：175
副标题#e# 通常情况下在一个BI项目中，会先后经过形成期、不稳定期、规范期和表现期等几个阶段。一般认为不稳定期是一个BI项目的低潮期。在不稳定期这个阶段，由于立[详细]
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大数据技术并非商务敏捷性的真正原因
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：192
副标题#e# 随着IT机构对于大数据及商务智能解决方案的需求量日益增大，由自动化带来的商务敏捷性也逐渐成为不可或缺的关键性要素，这无疑对供应商提出了新的挑战。 有关敏捷商务智能的宣传渐有越传越不靠谱之势，而IT部门则很可能成为这种误导的直接受害者[详细]
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汽车行业商业智能应用趋势盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：178
汽车行业的高速成长，也带动了相关业务信息化系统的大规模建设，伴之的则是商业智能及其相关应用的不断发展和壮大。商业智能在汽车行业已存在多年，但一直在主流应用的边缘徘徊，究其原因，有发展阶段的限制，有行业认识的问题，也有企业投入力度的原因，[详细]
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国内商业智能的实施方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-11 热度：150
BI（商业智能）在国内已经不是什么新鲜名词，而且和让人云雾缭绕的云计算这一技术不同，大多数企业对于BI的概念解读是基本一致的，即通过数据挖掘与分析，协助商业的决策过程。 然而，虽然BI在国外的应用已经十分广泛，在国内也已经推广了十数年，但目前在[详细]
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近三成企业使用云和SaaS产品完善BI功能
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：134
据IT研究公司Gartner的研究报告，近三分之一的企业或已经使用或计划使用云/SaaS产品，以增强其核心商务智能（BI）功能。 根据2011年最后一个季度，一项针对1364位BI平台的IT经理和业务用户的调查，只有17%的企业用云/SaaS产品取代或部分取代了其核心BI功能[详细]
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ERP与BI整合的迫切性与关键性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：82
（一）ERP与BI整合的迫切性 由于ERP系统专注于事务处理的局限性，使得它在竞争激烈的市场经济中，无法提供满足快速变化的市场信息，无法向企业管理者提供及时有效的决策支持。所以，要解决ERP的功能缺陷，更好地服务企业，就迫切需要整合BI。 1.企业的信息[详细]
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规划商业智能需循序渐进
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：192
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业，其商务智能系统数据包括业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商信息等，以及企业所处行业[详细]
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盘点商业智能发展新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：105
众所周知，商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息，从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识，为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务，尽量减少管理决策中凭经验、拍脑袋的风险和隐患，从而充分提高企业市场快速反应力与竞争力的软件解决方案[详细]
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数据仓库关键目标：保持数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：140
数据仓库的主要目标是保持数据的价值。仅汇编和分析大量的信息是不够的，你需要调整你的数据，使它可用于各种应用系统和架构。 数据价值的想法正驱动着一种仓库专业软件中的小作坊。像Teradata这样的公司稳占了主要的仓库平台市场，所以较小的公司正在留意[详细]
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大数据时代是机遇还是难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：148
业务准备好管理大数据的管理和处理了吗，更不用说保持法规所要作的？ 多大才算大？让我们来看看：1EB（exabyte）是1000PB字节，或1000000TB的数据。到目前为止，大多数企业数据的讨论在TB以内，但不会太长久。最近的一份来自思科的报告称全球移动数据的流[详细]
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大数据已成为企业关键的业务资产
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：113
数据仓库协会（简称为TDWI）近期的研究显示，随着技术难题被攻克，大数据已经成为企业重要的业务资产。在此项研究中，TDWI共访问了325名IT经理人、技术顾问和企业用户。这些受访者来自不同规模公司。在最终得到的报告中，TDWI指出，新技术的出现使得企业能[详细]
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盘点企业数据仓库建设的基本步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：59
企业数据仓库建设的基本步骤 建立一个数据仓库需要经过以下几个处理过程：数据仓库设计；数据抽取；数据管理。数据仓库的实现主要以关系数据库（RDB）技术为基础，因为关系数据库的数据存储和管理技术发展得较为成熟，其成本和复杂性较低，已开发成功的大[详细]
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数据仓库技术的进步及体系结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：124
1 数据仓库技术的发展及概念 传统的数据库技术是以单一的数据资源，即数据库为中心，进行事务处理工作的。然而，不同类型的数据有着不同的处理特点，以单一的数据组织方式进行组织的数据库并不能反映这种差异，满足不了现代商业企业数据处理多样化的要求。[详细]
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扩展AI模的三个成功因素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：173
为了从人工智能中获得更多收益，管理者必须改变使用技术的方式。 采用人工智能的热情从未像现在这么高。首席信息官和其他高管意识到迫切需要做出转变，即从试验一次性的人工智能到能够获得强大的贯穿全组织的能力，后者是敏捷性和业务增长的来源。 埃森哲公[详细]
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AI未来的九种新兴工作岗位
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：52
人工智能正迅速成为区别业务优劣的因素。下面来看看你即将需要为人工智能精英团队填补的关键职位和技能。 人工智能有望改变各行各业，随之而来许多工作职能会发生巨变。在未来的几年，组织中的许多职位都或多或少在一定程度上要使用人工智能技术，这给精通人[详细]
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AI技术推动出入口控制系统识别准确率
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：56
人工智能技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进，在出入口控制系统中，人工智能技术的应用将大大的提高识别准确率。 出入口控制的安全管理一般分为人和物两方面管理人工智能技术在这两方面的应用中也发挥着积极的推动作用[详细]
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AI发展趋势预测
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：157
研究表明，机器学习应用程序、工具、技术、平台和标准方面的重大变化即将到来。 人工智能(AI)如今已经成为科技产业中不可或缺的组成部分。它对应用程序、开发工具、计算平台、数据库管理系统、中间件、管理和监控工具都产生了重大影响。研究人员甚至采用人工[详细]
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AI应用于敏感信息安全的5种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：140
研究人员发现人工智能技术对确保敏感信息安全来说是一种非常好的工具。由于可以快速处理数据和预测分析，人工智能广泛应用于自动化系统和信息保护等领域。事实上，确保数据安全也是目前人工智能技术的实际应用，同时也有黑客利用人工智能技术进行攻击活动。[详细]
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AI及数字化技术如何提升能源效率？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：124
随着全球能源危机的加剧，也在推动者能源使用与管理技术的不断发展与进步。如今，各行各业的能源效率正在发生变化，得益于新的数字技术可实现更好的控制、优化和分析。 首先，我们可以预见的是，数字化将改变全球能源系统，对能源需求和供应产生深远影响。[详细]
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AI在建筑能源管理系统中的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：91
商业建筑在全球能源消耗中占很大份额。然而，在许多商业建筑中，能源是被白白浪费掉了，例如，在建筑物无人时系统依然持续提供能源服务。出现此类问题的原因是商业建筑往往是大型而复杂的系统，可容纳行为和需求各不相同的各种使用者。 由于建筑能源管理系统[详细]
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如何实施AI和高级分析并了解技术的变革影响
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：190
人工智能和高级分析将对从联络中心和供应链到整体业务战略等各方面业务产生变革性的影响。 随着冠状病毒疫情带来的新挑战，组织将需要更多的建议、更多的数据和可见性，以最大程度地减少疫情对业务的影响。 早在疫情对社会和生活造成影响之前，数据就被认为[详细]
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AI和隐私热议 了解AI透明性的利弊
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：63
随着AI在更多行业中被越来越多地采用，其用户试图在有效保护其实用性的同时实现保护用户隐私的微妙平衡。AI的常见优秀实践是对AI的使用以及如何达到特定结果保持透明。但是，这种透明度有好有坏的一面。这是您应该了解的AI透明性的利弊，以及实现这一困难平[详细]
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AI迁移学习如何工作 在AI模型和培训过程起到那些作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：132
如今，人工智能程序可以识别照片和视频中的面部和物体，实时转录音频，提前数年通过X射线扫描检测癌症，并在某些最复杂的游戏中与人类竞争。 直到几年前，所有这些挑战要么被认为是无法克服的，几十年之遥，要么已经以次优的结果得以解决。但是神经网络和深[详细]
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自然语言处理将完全革新企业的业务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：173
从支持面向客户的聊天机器人，到跟踪合同承诺，再到充分利用会议记录，自然语言处理具有巨大的潜力来改变企业的业务。 自然语言处理 (NLP) 的最新改进正在通过语音和文本功能来支持主流技术，无论是使用听起来更加自然的声音来大声朗读电子邮件，还是使用Exc[详细]
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AI技术将如何改变智能建筑的未来？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-10 热度：192
聪明的建筑经理知道，人工智能将帮助他们提高建筑物的适应性，而不仅仅是自动化。但是，许多建筑经理并没有正确的使用建筑物产生的数据以及AI技术。 根据对智能建筑技术设施经理和其他最终用户的最新调查，未来几年，智能建筑管理中的人工智能将成为使建筑物[详细]
