業界大咖談人工智能：別“煉”出造反的人工智能
发布时间：2021-08-04 15:00:21 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：一場搶劫案后，格雷的妻子喪生，自己也全身癱瘓。他接受了一個天才科學家的升級改造治療在他身體裡植入了人工智能程序STEM，獲得了超強的能力，從一個殘廢直接升級成為職業殺手。隨著STEM的進化升級，步步緊逼格雷交出身體使用權和大腦意識控制權 本年度關於
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一場搶劫案后，格雷的妻子喪生，自己也全身癱瘓。他接受了一個天才科學家的“升級”改造治療——在他身體裡植入了人工智能程序STEM，獲得了超強的能力，從一個“殘廢”直接升級成為職業殺手。隨著STEM的進化升級，步步緊逼格雷交出身體使用權和大腦意識控制權……
本年度關於人工智能和人類未來的最佳影片，不少人認為非《升級》莫屬。而人工智能和人類抗衡的探討，是科幻電影中的永恆話題，從《銀翼殺手》到《機械姬》，再到今年的低成本電影《升級》，都映射出未來人工智能對人類的威脅。
黑產超正規行業 惡意源於人類基因
AI造反，是科幻電影裡太常見的橋段。問題在於，現實當中真正的AI好像也在一步步向我們走來。不少人抱有憂慮和不安，人工智能會“作惡”嗎?
傾向於AI威脅論的人並不在少數。馬斯克曾在推特上表示：“我們要非常小心人工智能，它可能比核武器更危險。”史蒂芬·霍金也說：“人工智能可能是一個‘真正的危險’。機器人可能會找到改進自己的辦法，而這些改進並不總是會造福人類。”
“任何技術都是一把雙刃劍，都有可能用於作惡，為什麼人工智能作惡會引起這麼大的反響?”在近日召開的2018中國計算機大會的分論壇上，哈爾濱工業大學長聘教授鄔向前拋出了問題，人工智能研究的底線到底在哪裡?
早在1942年，阿西莫夫就提出了機器人三定律。但問題在於，這些科幻書中美好的定律，執行時會遇到很大的問題。
“一台計算機裡跑什麼樣的程序，取決於這個程序是誰寫的。”360集團技術總裁、首席安全官譚曉生說，機器人的定律可靠與否，首先是由人定義的，然后由機器去存儲、執行。
值得注意的是，“不作惡”已成科技行業的一個技術原則。那麼，機器人作惡，惡意到底從何而來?
如今人工智能發展的如火如荼，最早擁抱AI的卻是黑產群體，包括用AI的方法來突破驗証碼，去黑一些賬戶。譚曉生笑言：“2016年中國黑產的收入已超過一千億，整個黑產比我們掙的錢還要多，它怎麼會沒有動機呢?”
“AI作惡的實質，是人類在作惡。”北京大學法學院教授張平認為，AI不過是一個工具，如果有人拿著AI去作惡，那就應該制裁AI背后的人，比如AI的研發人員、控制者、擁有者或是使用者。當AI在出現損害人類、損害公共利益和市場規則的“惡”表現時，法律就要出來規制了。
目前，無人駕駛和機器人手術時引發的事故，以及大數據分析時的泛濫和失控時有耳聞。那麼，人工智能會進化到人類不可控嗎?屆時AI作惡，人類還能招架的住嗎?
任務驅動型AI 還犯不了“反人類罪”
值得關注的是，霍金在其最后的著作中向人類發出警告，“人工智能的短期影響取決於誰來控制它，長期影響則取決於它能否被控制。”言下之意，人工智能真正的風險不是惡意，而是能力。
“人工智能未來的發展會威脅到人類的生存，這不是杞人憂天，確實會有很大的風險，雖說不是一定會發生，但是有很大的概率會發生。”在譚曉生看來，人類不會被滅亡，不管人工智能如何進化，總會有漏洞，黑客們恰恰會在極端的情況下找到一種方法把這個系統完全摧毀。
對此，上海交通大學電子系特別研究員倪冰冰持樂觀態度。“我們目前大部分的AI技術是任務驅動型，AI的功能輸出、輸入都是研究者、工程師事先規定好的。”倪冰冰解釋說，絕大多數的AI技術遠遠不具備反人類的能力，至少目前不用擔心。
張平表示，當AI發展到強人工智能階段時，機器自動化的能力提高了，它能夠自我學習、自我升級，會擁有很強大的功能。比如人的大腦和計算機無法比擬時，這樣的強人工智能就會對我們構成威脅。
“人類給AI注入什麼樣的智慧和價值觀至關重要，但若AI達到了人類無法控制的頂級作惡——‘反人類罪’，就要按照現行人類法律進行處理。”張平說，除了法律之外，還需有立即“處死”這類AI的機制，及時制止其對人類造成的更大傷害。“這要求在AI研發中必須考慮‘一鍵癱瘓’的技術處理，如果這樣的技術預設做不到，這類AI就該停止投資與研發，像人類對待毒品般全球誅之。”
作惡案底漸增 預防機制要跟上
事實上，人們的擔憂並非空穴來風。人工智能作惡的事件早在前兩年就初見端倪，比如職場偏見、政治操縱、種族歧視等。此前，德國也曾發生人工智能機器人把管理人員殺死在流水線的事件。
可以預見，AI作惡的案例會日漸增多，人類又該如何應對?
“如果我們把AI當作工具、產品，從法律上來說應該有一種預防的功能。科學家要從道德的約束、技術標准的角度來進行價值觀的干預。”張平強調，研發人員不能給AI灌輸錯誤的價值觀。畢竟，對於技術的發展，從來都是先發展再有法律約束。
在倪冰冰看來，目前不管是AI算法還是技術，都是人類在進行操控，我們總歸有一些很強的控制手段，控制AI在最高層次上不會對人產生一些負面影響。“如果沒有這樣一個操控或者后門的話，那意味著不是AI在作惡，而是發明這個AI工具的人在作惡。”
凡是技術，就會有兩面性。為什麼我們會覺得人工智能的作惡讓人更加恐懼?與會專家直言，是因為AI的不可控性，在黑箱的情況下，人對不可控東西的恐懼感更加強烈。
目前最火的領域——“深度學習”就是如此，行業者將其戲謔地稱為“當代煉金術”，輸入各類數據訓練AI，“煉”出一堆我們也不知道為啥會成這樣的玩意兒。人類能信任自己都無法理解的決策對象嗎?
顯然，技術開發的邊界有必要明晰，比爾·蓋茨也表示擔憂。他認為，現階段人類除了要進一步發展AI技術，同時也應該開始處理AI造成的風險。然而，“這些人中的大多數都沒有研究AI風險，只是在不斷加速AI發展。”
業界專家呼吁，我們必須清楚地知道人工智能會做出什麼樣的決策，對人工智能的應用范圍和應用結果的預期，一定要有約束。
AI會不會進化，未來可能會形成一個AI社會嗎?“AI也許會為了爭取資源來消滅人類，這完全有可能，所以我們還是要重視AI作惡的程度和風險。”現場一位嘉賓建議，我們現在要根據人工智能的不同階段，比如弱智能、強智能和超智能，明確哪些人工智能應該研究，哪些應該謹慎研究，而哪些又是絕對不能研究的。
如何防范AI在極速前進的道路上跑偏?“要從技術、法律、道德、自律等多方面預防。”張平說，AI研發首先考慮道德約束，在人類不可預見其后果的情況下，研發應當慎重。同時，還需從法律上進行規制，比如聯合建立國際秩序，就像原子彈一樣，不能任其無限制地發展。
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