生态力＋创新力，英特尔如何携手客户打造最佳视频云

快手异构计算架构师钟辉表示，一方面CPU的性能提升每年是3%，但是数据的增长率是30%，所以供需之间有一个巨大的缺口。解决这一个问题唯一途径就是硬件采用特定域的架构（Domain Specific Architecture），也就是异构计算。快手作为一个“AI＋大数据”驱动的公司，在数据中心建设方面积极拥抱异构计算趋势。“我们连接人和人，人和内容，从内容生产到理解、分发、消费、互动，业务形成的闭环都是通过AI和大数据驱动的。”

快手日均新增1500万＋作品的内容数据，千亿级展示带来的行为数据，以及由数据进行特征提取带来了存储方面的挑战。另一方面，在训练和推理当中因为特征参数越来越多，深度学习模型越来越深，导致模型变得越来越大，由此带来这些数据在网络传输当中的挑战。再加上每天千亿级的展示，这当中也带来了计算和内存挑战。“我们的异构平台是本着‘从业务中来到业务中去’的原则，解决业务在数据中心部署当中带来的这三个方面的挑战。”钟辉说。

钟辉表示，快手在数据中心部署FPGA的挑战可以归结为既要“上天”又要“入地”。“上天”是说FPGA是部署在云端，所以快手需要解决的首要问题是在数据中心找到合适的业务场景，提供有价值的解决方案，它需要有一定的通用性和规模化；“入地”则谈的是部署，在成本上一定要有竞争力，这样业务才有动力去采购。另外在部署的可靠性、稳定性、能耗比上也要有竞争力。规模化部署，容器化也是必需的，从而解决资源的弹性部署。基于此，快手部署了英特尔FPGA。

定制化和可重构是FPGA的两大优势：定制化可以为业务提供量身定制的最合适、费效比最高的方案，而可重构则可在部署中同时加卸载多个不同种类的业务，比如网络、存储、计算等。因为数据中心业务发展迭代非常快，而FPGA是可编程的器件，这对数据中心的资产保值是非常重要的。

通过实际部署，快手的FPGA方案与CPU方案相比，延迟降低了约1.5倍，最大吞吐大概提升了1.7倍左右，功耗有接近5倍的降低，从功耗效率来说提升了近8倍。“我们已经在数据中心规模化部署FPGA用于承载商业化业务场景，这在业界是比较领先的。”钟辉说，“英特尔FPGA在数据中心上更具前沿，相关工具链比较成熟。快手选择英特尔还有一些‘软指标’方面的考量，比如说技术交流、支持、需求响应等。”

除了引入英特尔FPGA，快手还引入了OpenVINO、英特尔傲腾数据中心级持久内存、英特尔第二代至强可扩展处理器、配合AI战略，比如说语音识别、图像分类、目标检测等方面，第二代英特尔至强可扩展处理器具备“内置人工智能加速”能力，包括的MKL-DNN（数学核心函数库）、高性能编译器和人工智能框架优化方案等，通过一系列优化和改进举措，使得快手的推荐系统使用的AI算法效率大幅提升。

最近英特尔公布了oneAPI，以解决异构环境下的统一编程问题。对此，钟辉表示，英特尔在数据中心生态上是有优势的，快手在IT方面会积极关注oneAPI。“英特尔的OneAPI可以提高开发的生产力，又通过编译器优化实现质量和效率，我们当然愿意尝试。未来，快手和英特尔持续完善从硬件到软件的深度合作，来驱动业务的创新发展。“

不管是搜狐视频还是快手，英特尔以硬件和软件为抓手不断赋能视频行业发展，帮助他们更好地利用科技的力量为用户提供最佳的体验，从而在市场竞争中赢得主动。

（编辑：三明站长网）

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