云栖大会上宣布即将开源的手淘Atlas什么来头？

不同Bundle的资源可能发生命名冲突，我们是用了一种相对来说简单的方法，将各自的Bundle分配成不同的ID，保证所有的业务资源不会产生冲突，尽量将问题放到工程期解决。在很多代码里，通过反射来调用整个资源，在5.0以上的系统是没有问题的，它只找第一个，对业务代码而言，原来是怎么写的，今天还是怎么去写。

关于组件化性能这一部分，我们引入了按需加载，因为手淘APK有70多个Bundle，每个用户真正用的时候只需要5或10个，所以不需要加载所有的Bundle。Bundle之间进行隔离，通过Android四大原生组件进行交互，这样Bundle之间可以比较好的解耦。

我们所有调用的入口都是基于BundleInfolist去做的，根据这个清单信息，得到组件所在Bundle，如果需要加载，我们就进行install、dexopt等操作。

另外，对于解决组件依赖问题，定义了两种新的组件格式Awb（业务Bundle）和solib（so库），前者与AAR一致，不过不添加本地lib，在构建的时候做依赖仲裁区分，后者是Native so库的依赖。Awb其实就是AAR，只是后缀修改了，如果你的包放在宿主Bundle就用AAR，如果是组件Bundle就用Awb。

对于业务Bundle的依赖，我们在构建期会将宿主Bundle和业务Bundle及其依赖分别打包，然后按照最短路径、第一声明原则进行树状仲裁，得到每个Bundle需要的依赖，在打包的时候会将依赖库放到各自的Bundle里去。

依赖

最后是APK构建，我们对它做了比较大的调整。上面的图中，其实左边这一部分是一个标准的APK的构建过程，包括处理，编译，到签名的过程。

我们这个不同的地方是多了Awb需要特殊处理，其中Awb的资源根据宿主的resource.ap_和包内资源构建，R文件由Bundle R资源和宿主R资源合并而来，然后我们对Aapt进行了修改，对每个awb分配不同的packageId，然后进行统一混淆，生产各个AWB的Dex，打包为APK，签名之后复制到libs，改名为so文件，然后合并到taobao APK. 这就是我们组件化的整个过程。

Atlas动态化

在一个容器框架内，组件化和动态化是相辅相成的，组件只是解决了解耦的问题，但我们如果想要随时发包，就必须让容器框架具备动态化能力。我们在完成了Atlas的组件化之后，做了动态化的支持。动态化的好处一个是包的大小缩减，我们可以将一些包在运行后下载到应用中，另一个是具备动态发版和修复能力。

增量动态化方案

Atlas提供了动态部署的能力，主要目标是动态业务发布，以及问题修复。它基于手淘自研差量算法，主Bundle基于ClassLoader机制，业务Bundle基于差量merge，支持全业务类型。

另外，Atlas也支持Andfix作为插件使用，目标是快速故障修复，它的原理基于Native hook，主要做方法的修改，在实际中可以两个一起用。在工程构建期适配之后，可以做到一套代码两套方案通用。

方案

自研动态部署功能实现原理，首先，对于Dex Patch的生成，我们通过修改Dex的字节码实现，将Dex文件转为Smali，对其中的ClassDef和ClassDataMethod结构体进行分析，可以实现删除、新增、修改类，然后通过Diff处理得到差量文件，再通过Merge处理即生成补丁。

其次是整个资源Patch的生成，分为两块，一个是业务Bundle，本来是一个不断加载的过程，它实现起来会比较简单，通过Md5 diff/BSDiff即可得到。对于主Bundle，因为安卓本身有一个限制，所有的资源必须得在base包里，新增一个资源是不生效的。所以一个做法是在打包的时候预留很多空资源。另外更新已有的资源则通过资源覆盖来完成。

最后，如果新加业务的话，会新加Activity，我们的做法首先在Manifest预埋一个StubActivity，然后在Instrumentation.execStartActivity()阶段进行替换，同时配合Intent setFlag模拟Activity launch mode并继续startActivity，接着System_server进程进行处理，更新ActivityStack，创建binder，并通知ActivityThread进行实例创建，最后我们在ActivityThread的handler里面进行拦截，更新ActivityInfo等信息，创建目标Activity。

另外在工程实践上，因为补丁的生成会涉及到Dex和资源的基线，我们会在部署的时候，每次发布APK包同步发布AP（基线包）到Maven，AP基线包里是所有影响基线的文件，第一是安卓APK，第二是Mapping.txt，最后是Dependency.txt，这样的话整个构建的速度会非常的快。

所以我们这种方式，版本的升级是不同的方式。比如今天手淘的详情要更新，会发布版本，这个版本可能不是到应用市场的版本，而是一个Patch包。业务版本的动态部署，我们是同步的，5.3.0到5.3.1到5.3.2，这样一个好处是只要容器版本没有升级，只要有需求，patch就可以一直升级，而且是无感知的差量升级。

周边优化点

最后来讲讲我们的周边优化点，为什么到今天才说要开源，做的过程当中还是遇到了不少问题。

第一点是Bundle的重复资源合并。因为我们发现，因为宿主问题，必然而然会出现冲突的问题，包括图片资源，我们会放到整个宿主类目中去。

第二是Bundle的依赖校验，以前是代码的话，是编译过的，但因为今天是二进制，这个问题会遗留到现场去，所以会看看API是否会影响Bundle。

第三是类库“瘦身”，因为手淘依赖的各种中间件类库太多了，导致手淘本身很臃肿，方法数很大；所以打包的时候对类库有一个裁剪的过程，优化方法数。

第四是依赖导致的，依赖查询库。

第五是做Dex File等，进行混淆Mapping。

最后是开源准备中，我们在工程期、运行期都会去做开源，并且将机制通过云服务的方式提供出来，阿里百川会提供Atlas的研发支撑能力，包括快捷的生成，发布，回滚，监控等能力。

（编辑：三明站长网）

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