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据科学是一个专门的领域，充满了智能数据捕获技术、数据清理、挖掘和编程，以准备和调整大数据进行智能分析，以提取见解和信息。数据科学是一个相对具有挑战性的领域，因为在大量数据中，结合和应用不同的方法、算法和复杂的编程技术来进行智能分析是非常复杂的。
应用
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金融服务中的大数据：信用卡公司、零售银行、私人财富管理咨询、保险表格、风险基金和机构投资银行等金融服务每天都收集大量数据。为了使数据更有价值，他们使用大数据来解决常见问题。不幸的是，这些数据是生活在多个不同系统中的多结构数据，只有大数据才能管理。实体执行客户分析、合规分析、欺诈分析和运营分析以缓解财务问题。
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游戏中的大数据：在线资源是数据的大来源。特别是，游戏行业是大数据的巨大创造者。一个在线游戏的单帧需要100mb的数据来渲染。想想游戏行业每天都会产生多少数据。是的，它超越了数不清的范围。
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医疗保健领域的大数据：随着医疗保健行业越来越受到重视，从事该行业的组织和高管们发现，技术是加速医疗流程的解决方案。医院和医疗服务提供商存储大数据，以分析和执行诸如跟踪和优化患者流入、跟踪设施中设备和药物的使用、组织患者信息等任务。
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推荐中的数据科学：推荐系统在现代世界越来越普遍。我们每天都会遇到推荐系统，发现它们非常棒。甚至在我们寻找更多内容之前，在线推荐系统就建议我们可能喜欢什么。这是一种向消费者推销产品的营销方法。许多公司已经开始使用推荐系统来提高销售额。
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推荐中的数据科学：推荐系统在现代世界越来越普遍。我们每天都会遇到推荐系统，发现它们非常棒。甚至在我们寻找更多内容之前，在线推荐系统就建议我们可能喜欢什么。这是一种向消费者推销产品的营销方法。许多公司已经开始使用推荐系统来提高销售额。
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广告中的数据科学：数字广告有着不同于传统广告的点击率。因此，在正确的时间和地点发布正确的广告在网络广告活动中是非常重要的。数字营销人员使用数据科学算法来展示横幅和数字广告牌，从而获得最大的收视率。
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互联网搜索中的数据科学：由于互联网是数字社会的先知，我们在网上搜索一切。幸运的是，我们大部分时间都得到了相关的内容。数据科学正被应用于在线搜索引擎，以使我们得到我们期望的结果。它遍历我们以前的浏览历史，并根据我们的常规搜索过滤结果。
（编辑：三明站长网）
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