人工智能技术如何判定这一切？

所有计算数据的很大一部分，到2022年，视频预测将占所有互联网流量的82%。利用AI寻找更有效的方式来编码，分发和组织数据进行简化数字分析。从规范非法内容到防止版权侵权，人工智能有望在流媒体行业中发挥关键作用。

人工智能与机器学习与深度学习

虽然有时可以互换使用，但是机器学习和人工智能指的是细微差别的概念。广义上的“人工智能”是指机器以公认的智能方式执行任务。执行通常需要人类工作的任何能力-感知，推理，行动和适应-都属于人工智能领域。

机器学习将这一步骤进一步向前发展，指的是通过暴露于数据而自动获取知识的机器。依赖模式而不是显式指令的计算称为机器学习。机器学习允许计算机定义自己的规则，而不是依赖于预先编程的规则。

最后，我们进行深度学习。这就是人工神经网络发挥作用的地方。这些网络以人脑为模型，由数千个相互连接的节点(神经元)组成，这些节点旨在处理和传输整个网络中的信息。之所以将它们描述为很深，是因为它们是由多个堆叠的层组成的，允许进行计算密集型功能，例如图像识别，声音识别和自然语言处理。

为什么视频直播需要人工智能(AI)

由于AI包含许多复杂的学习过程，因此它的功能是巨大的。行业领导者开始利用它来解决实时视频流媒体传输中出现的一些问题。

借助当今的实时流技术，几乎任何人都可以发布或观看实时视频。如果他们有录音设备(例如智能手机或笔记本电脑)并且可以连接到互联网，则直播视频流需要几秒钟。

AI物体检测作为视频内容的审查方法

虽然常用于娱乐，但对象检测具有实际优势。人工智能将通过这种技术支持的审查形式，为内容监管铺平道路，这有望取代人工监控。

过去，由于检查该内容的基础设施不完善，违规视频流变得非常流行。具体来说，脸书依靠一组审核员来中断任何违反其社区标准的直播。通过机器学习和深度学习，脸书和Google等组织将能够更快，更智能，更有效地采取行动。我们可以期望AI解释流内容并自动提取元数据。从那里，他们将能够更有效地监视有害内容并保护受害者的隐私。

人工智能有望使我们的数字世界更加安全，但这还不是全部。

借助AI内容索引以改善用户体验

人们制作的视频比以往任何时候都多，因此需要实时编录流。诸如TikTok之类的流行社交媒体应用正在利用AI来实现这一目标，并通过内容个性化来增强这一点。该应用程序的母公司字节跳动的一位代表阐明了这一点：

“我们构建的智能机器能够使用自然语言处理和计算机视觉技术来理解和分析文本，图像和视频。这使我们能够为用户提供他们认为最有趣的内容，并使创作者能够与

（编辑：三明站长网）

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