这本Python软件工程开源书籍为研究人员量身打造

认为，每位研究人员都应该了解如何编写能够重复清理和分析数据的短程序，以及如何使用版本控制来跟踪自己做的事情。但正如一些天文学家致力于设计望远镜一样，一些研究人员专注于构建使研究成为可能的软件。从事这项工作的人被称为研究软件工程师（research software engineer），他们主要构建其他研究人员依赖的专用软件。在本书中，作者通过帮助读者为自己编写代码以及创建有助于整个领域进步的工具，为研究软件工程这一角色做好准备。

据书籍主页介绍，本书既可以作为大学层次的课程材料，也可以用于读者自学。俄勒冈大学助理教授 Grant McDermott 两次转推了该书籍，表示大多数研究人员将大量的时间花费在了自学软件工程上，这本书籍指南可以使研究人员在这方面做得更好。这本书还提供了软件工程方面的最佳实践，非常值得向学生推荐。书的目标读者是那些使用 Python 进行数据分析、但又想将自身编码与软件开发提升至更高水平的研究者。读者没有必要非常精通 Python，但应该已经习惯了从文档中读取数据以及编写循环体、条件语句和函数。此外，就书籍内容而言，本书并不只是简单地提供一些关于好的编码实践的参考资料，而侧重于创建软件包以解决实际的研究问题。

书籍目录

本书共有 15 章，涵盖了使用 Unix shell 管理数据和代码、使用 Python 构建命令行工具、使用 Git 和 GitHub 跟踪和分享工作、配置程序、测试软件、创建以标准方式安装的 Python 包等诸多方面。以下只列举了前 5 章的具体内容，其他章节内容可参考原书籍。Damien Irving，分别于 2009 年和 2016 年取得墨尔本大学的学士和博士学位。虽然目前主要从事海洋温度与盐度变化的检测与归因研究，但对科学计算与开放科学具有浓烈的兴趣。业余时间担任学习网站 Software Carpentry 的讲师。注：Software Carpentry 网站专为科学家和工程师提供在计算技能方面的速成课程。

（编辑：三明站长网）

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