边缘计算未来市场动态分析 物联网和5G网络起决定影响

近年来，计算工作负载一直在迁移：首先是从本地数据中心迁移到云，现在越来越多地从云数据中心迁移到更靠近正在处理的数据源的“边缘”位置。目标是通过缩短数据传输距离来提高应用和服务的性能和可靠性，降低运行成本，从而减少带宽和延迟问题。

 

云中心“死亡”了吗?2018年10%传统数据中心关闭

 

这并不是说内部部署或云中心已经死亡，有些数据总是需要在集中位置进行存储和处理。但数字基础设施肯定在发生变化。例如，据Gartner称，到2025年，80%的企业将关闭其传统数据中心，而2018年则为10%。由各种业务需求驱动的数据处理是这种基础设施发展的关键驱动因素。

 

随着最近业务驱动的IT计划的增加(通常超出传统的IT预算)，物联网解决方案、边缘计算环境和“非传统”IT的实施迅速增长。此外，人们越来越关注面向外部应用的客户体验，以及糟糕的客户体验对企业声誉的直接影响。这种外向焦点导致许多组织根据网络延迟、客户群体集群和地缘政治限制(例如，欧盟的通用数据保护法规[GDPR]或监管限制)重新考虑某些应用程序的放置。

 

当然，边缘计算涉及挑战(间歇性的)，因为其网络边缘具低带宽和高延迟为特征。如果大量的智能边缘设备正在运行软件，例如机器学习应用程序需要与中央云服务器或中间“雾”中的节点进行通信，这就会出现问题。然而，解决方案正在进行中。

 

随着边缘计算处于Gartner 2018年云计算炒作周期的高峰期，在标准和最佳实践得以确定之前，还有很多可能的错误出现，并且主流采用可以继续进行。这篇ZDNet的特别报道，旨在设定场景中评估当前的竞争状态。我们做了不改变原意的编辑与整理：

 

定义

 

边缘计算是一个相对较新的概念，已经与另一个术语“雾计算”相关联，这可能导致非专业观察者之间的混淆。以下是一些有希望澄清情况的定义。

 

Futurum Research

 

与云计算不同，云计算依靠数据中心和通信带宽来处理和分析数据，Edge Computing将处理和分析保持在最初收集数据的网络边缘附近。边缘计算(一种专注于网络节点级处理和分析的雾计算)，应被视为雾计算的事实要素。

 

Edge of the Edge 2018

 

将计算能力提供给网络的边缘端，以提高应用程序和服务的性能，运营成本和可靠性。通过缩短设备与为其提供服务的云资源之间的距离，以及减少网络跳数，边缘计算减轻了当今互联网的延迟和带宽限制，引入了新的应用类别。实际上，这意味着在今天的集中数据中心和越来越多的设备之间，会在路径上分配新的资源和软件堆栈，特别是在最后一英里网络附近的基础设施和设备方面。

 

451 Research / OpenFog Consortium

 

雾计算，从边缘设备的一端“开始”(在此背景下，我们将边缘设备定义为传感器数据来源的设备，例如车辆、制造设备和智能医疗设备)，这些设备具有必要的计算硬件、运行系统、应用软件和连接参与分布式计算。它从边缘扩展到“近边缘”功能，例如本地数据中心和其他计算资产、企业或运营商无线接入网络内的多接入边缘(MEC)功能、托管服务提供商内的中间计算和存储功能/互连/托管设施，最终到云服务提供商的服务。这些位置已集成或托管'雾节点'。

 

David Linthicum(Deloitte Consulting首席云战略官)

 

“边缘计算和存储系统也位于边缘，尽可能接近产生正在处理的数据的组件、设备、应用程序或人。目的是消除处理延迟，因为数据不必是从网络边缘发送到中央处理系统，然后回到边缘......由思科创建的术语“雾计算”也指将计算扩展到网络边缘。思科于2014年1月推出了雾计算作为将云计算功能带到网络边缘的一种方式......本质上，雾是标准，边缘是概念。雾在边缘计算概念中实现可重复的结构，因此企业可以将计算推出集中式系统或云，以获得更好更可扩展的性能。“