两种思想的结合

成本和错误的方法。

从施工计划管理的角度来看，BIM正以超出模拟项目范围的方式标准化和定义项目流程。众所周知，管理交易和监视工作流程非常困难，但实际上BIM正在创造行业所渴望的可见性和一致性。因此，BIM允许企业优化曾经艰巨、效率低下的流程，以前所未有的方式通知项目团队。

BIM是Buildots解决方案(https://buildots.com/the-solution/)的核心，该解决方案利用现成的360度摄像机的功能将生成的数据注入BIM模型中，从而可以完美地查看作品的状态。

在实时模型的基础上，先进的仪表板系统创建了施工控制中心，显示进度报告，每月评估并标记与设计或程序的任何差异。模型上线后，其他技术供应商便可以使用该模型来接收实时进度信息、触发发货、简化付款或在下周制定更好的执行计划。

尽管BIM是此产品的核心，但Buildots解决方案的重要分支是机器学习。机器学习是AI的一种应用，它包含高级系统，这些系统已编程为使用算法来检测项目是否在进行中，以累积数千个建筑数据。

对多个数据点的这种持续暴露使跟踪项目生产率成为可能。随后可以将实时性能与3D BIM模型进行比较，以建立清晰的过程视图以及是否需要纠正任何错误。

如果该行业无法从高层访问BIM、AI及其子集机器学习，那么现场工作人员将需要花费数小时来收集所需的数据并对其采取行动。技术的帮助极大地提高了此过程的速度，可以在标准化、结构化的工作流程内以细粒度级别交付数据。

BIM与AI保持一致

BIM可能会负责改善施工流程管理，但与AI一同努力。

如果要将信息用于决策，则必须以正确的方式对信息进行精确和结构化。 BIM和AI共同协作，解释现场将发生的事情和可能发生的事情，使现场团队能够达到管理项目总体绩效所需的准确性水平。

AI本质上与BIM相关;生成正确的数据，将其输入3D模型中，从而使经理可以分析项目的进度。此外，而且重要的是，这种类型的知识创建了事实的单一来源，所有项目团队都可以从一个地方查看最新数据。

此外，立即访问这些细粒度的数据可以改善整个建筑工程之间的协作。发现错误的速度比以前快了很多，为团队节省了大笔资金，因为他们现在可以纠正问题，而在几个月内就可以解决问题。直面问题可能很困难，但这样做带来的好处太重了。技术提供了急需的可见性–从长远来看，这可以节省大量的时间和金钱。

（编辑：三明站长网）

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