叫板英特尔，英伟达将推出首款服务器CPU，基于ARM

这两台AI超算中，瑞士国家计算中心（CSCS）正在打造一个算力可达20Exaflops的系统，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）也将为其研究人员配备新AI超算。

2、Bluefield-3 DPU：220亿晶体管

在黄仁勋看来，负责在数据中心传输和处理数据的数据处理单元（DPU），正与CPU、GPU共同组成“未来计算的三大支柱”。

NVIDIA全新BlueField-3 DPU包含220亿个晶体管，采用16个Arm A78 CPU核心、18M IOPs弹性块存储，加密速度是上一代的4倍，并完全向下兼容BlueField-2。

BlueField-2能够卸载相当于30个CPU核的工作负载，而BlueField-3实现了10倍的加速计算性能提升，能够替代300个CPU核，以400Gbps的速率，对网络流量进行保护、卸载和加速。该处理器也是首款支持第五代PCIe总线并提供数据中心时间同步加速的DPU。

BlueField-3通过NVIDIA DOCA（集数据中心于芯片的架构）软件开发包为开发者提供一个完整、开放的软件平台，开发在BlueField DPU上开发软件定义和硬件加速的网络、存储、安全和管理等应用。DOCA已于今日发布并提供下载。

新一代BlueField-3 DPU预计将于2022年第一季度发布样品，第四代BlueFieldDPU将包含640个晶体管，算力达1000TOPS，网络速率达800Gbps。

3、车轮上的数据中心：业界率先达成1000TOPS

NVIDIA DRIVE Atlan是新一代AI自动驾驶汽车处理器，算力将达到1000TOPS，约是上一代Orin处理器的4倍，超过了绝大多数现有无人驾驶出租车的子女计算能力。

这是DRIVE平台首次集成DPU，通过Arm核为自动驾驶汽车带来数据中心级的网络，致力于应用到2025年的车型。

该SoC采用下一代GPU的体系结构、新型Arm CPU内核、新深度学习和计算机视觉加速器，并内置为先进的网络、存储和安全服务的BlueField DPU，网络速度可达400Gbps。

黄仁勋夸赞说：“Atlan集NVIDIA在AI、汽车、机器人、安全和BlueField安全数据中心领域的所有技术之大成，堪称一项技术奇迹。”

4、便捷式AI数据中心和DGX SuperPod双升级

黄仁勋还宣布升级NVIDIA专为工作组打造的“便携式AI数据中心”NVIDIA DGX Station，以及NVIDIA专为密集型AI研发打造的AI数据中心产品NVIDIA DGX SuperPod。

全新DGX Station 320G借助320GB超快速HBM2e连接至4个NVIDIA A100 GPU，内存带宽达到每秒8TB。然而，仅需将其插入普通的壁装电源插座即可使用，耗电量只有1500W。

黄仁勋说，达到这种性能的CPU集群成本约为100万美元，而DGX Station仅需14.9万美元。

DGX SuperPOD使用全新80GB NVIDIA A100，将其HBM2e内存提升至90TB，实现2.2EB/s的总带宽。要实现如此的带宽，需要11000台CPU服务器，大约相当于有250个机柜的数据中心，比SuperPOD多15倍。

目前它已经升级至采用NVIDIA BlueField-2，且NVIDIA如今还为该产品提供配套的NVIDIA Base Command DGX管理和编排工具。

5、Aerial A100：5G+AI的新型边缘计算平台

黄仁勋还提到了NVIDIA的AI-on-5G计算平台，这是一款专为边缘设计、将5G和AI相结合的新型计算平台。该平台将采用NVIDIA Aerial软件开发套件与NVIDIA BlueField-2 A100，将GPU和CPU组合成“有史以来最先进的PCIE卡。”