叫板英特尔，英伟达将推出首款服务器CPU，基于ARM

除了推出基于Arm的CPU外，NVIDIA还宣布一系列与Arm处理器设计商的合作进展，包括将为亚马逊AWSGraviton2 CPU提供GPU加速、为科学和AI应用开发提供支持的全新HPC开发者套件、提升边缘视频分析和安全功能、打造新一类基于Arm并搭载NVIDIA RTX GPU的新款PC等。

这些举动反映出无论是市场还是NVIDIA自身，对基于Arm的解决方案的兴趣已经超出移动领域。

1、NVIDIA GPU搭配亚马逊自研CPU赋能云服务

2021年下半年，基于亚马逊云科学（AWS）自研服务器处理器AWS Graviton2的Amazon EC2实例将与NVIDIA GPU相结合，在云端部署。

这一新组合将实现降低成本、支持更丰富的游戏串流体验、优化云上安卓游戏和人工智能推理、以更低成本提供更高的AI推理性能等优势。

黄仁勋说：“我们致力于将Arm生态系统扩展到移动和嵌入式系统以外的市场，而今日宣布的新合作伙伴，正是我们迈出的第一步。”

2、新HPC开发者套件，支持科学和AI应用开发

为了更好地支持科学和AI应用开发，面向高性能计算领域，NVIDIA推出了全新HPC开发者套件。

NVIDIA全新HPC开发者套件为超级计算机提供了一个高性能、高能效的平台，该平台结合了1个Ampere Altra CPU（包含80个Arm Neoverse核，运行频率高达3.3GHz）、双NVIDIA A100 GPU（每个GPU可提供312TFLOPS的FP16深度学习性能）、两个用于加速网络、存储和安全的NVIDIA BlueField-2 DPU。

该开发者套件包含一套NVIDIA编译器、库和工具，可用于创建HPC和AI应用，以及将其迁移到GPU加速的Arm计算系统中，将于2021年第三季度上市，多家顶尖研究机构已率先展开部署。

3、加速边缘安全功能，打造由GPU驱动的新PC

今天NVIDIA还宣布了提升边缘视频分析和安全功能、打造新一类基于Arm并搭载NVIDIA RTX GPU的新款PC等进展。

在边缘计算领域，NVIDIA正扩大与Marvell的合作，将基于Arm的OCTEON DPU与GPU相结合，加速AI工作负载，实现网络优化和安全。

在PC领域，NVIDIA与全球最大的基于Arm的SoC供应商之一联发科合作，共同打造一个采用Arm核与NVIDIA显卡、支持Chromium、Linux和NVIDIA SDK的参考平台，将GPU的性能及先进的AI、光线追踪图形等技术带入Arm PC平台。

此外，NVIDIA也正与富士通、SiPearl等其他合作伙伴共同致力于扩展Arm生态系统。

三、更多AI平台落地，首秀量子电路模拟框架

NVIDIA在去年推出了一个机架比肩AI数据中心的AI系统DGX A100、AI算力高达700 PFLOPS的集群DGX SuperPOD、千万亿级工作组服务器DGX Station A100。

面向AI应用需求，NVIDIA已经提供Megatron、Jarvis、Merlin、Maxine、Isaac、Metropolis、Clara和DRIVE、以及各种可使用TAO进行定制化的预训练模型。

今天，NVIDIA进一步强化企业计算服务，不仅推出大型语言模型训练与推理问答引擎、宣布对话式AI平台最新落地进展，还展示了其量子电路模拟框架。

1、NVIDIA EGX：扩大认证服务器生态系统

为进一步实现AI民主化，黄仁勋发布了来自顶尖制造商的新系列NVIDIA认证系统，即大容量企业级服务器，现已通过认证。

这一系统可运行NVIDIA AI Enterprise软件套件，该套件得到了全球应用最广泛的计算虚拟化平台——VMware vSphere 7的独家认证。

NVIDIA今日推出多款新系统，以扩大NVIDIA认证服务器生态系统。这些新系统配备用于主流AI和数据分析的NVIDIA A30 GPU，以及用于AI图形、虚拟工作站以及混合计算和图形工作负载的NVIDIA A10 GPU。

2、Megatron：超大型语言模型训练与推理

黄仁勋发布了用于训练Transformers的超大语言模型的NVIDIA Megatron Triton推理服务器。

Transformers已帮助开发者在自然语言处理领域取得了突破性进展，能够生成文档摘要、将电子邮件中的短语补充完整、对测验进行评分、生成体育赛事现场评论、甚至生成代码。

使用Megatron Triton的DGX A100能在1秒内做出响应，可同时支持16项查询，而双插座CPU服务器支持1条问询就超过了1分钟。

3、Jarvis：实时对话式AI平台现可使用